FONForum

Pokusacu da dam odgovor na pitanje zasto je klaster zakonitost?(ne garantujem stopostotnu tacnost)

Dakle,klaster je zakonitost zato sto objekti u prirodi nemaju tendenciju da se rasporedjuju slicnim putem i ravnomerno,pa shodno tome klaster treba da pronadje zakonitost na osnovu kojih se objekti grupisu u klase koje nisu unapred poznate,a to grupisanje slicnih objekata u iste klastere se vrsi na osnovu koncepta slicnosti. 83-84 str.-knjiga

Hvala crna macko!
samo je fora sto je pitanje iz 7. oblasti i mislim da se odnosi na glavu 7.6 Tumacenje otkrivenih zakonitosti - ali tu aspolutno nista korisno ne moze da se izvuce, tako da mislim da je ovo sto si napisala super odgovor

btw, imam jos nekoliko pitanja:
sta konkretno napisati za
1)Osnovna nacela pravljenja baze podataka?
2)Iz baze podataka razvija se?
3)Sala za konferencije?

Nema na cemu

Upravo sam procitala 7.6 i iskreno mislim da tu nema nista konkretno da se kaze vezano za ovo pitanje,a mozda i gresim Nadacemo se da je ovo ok odgovor,a u slucaju da ipak nije najprecizniji,mislim da ima osnova da boduje sa bar pola poena.

Sto se tice ova tri pitanja,zaista su malo izvucena iz konteksta,pa mora da se porazmisli

Dakle ni ovaj put nisam 100% sigurna,

I pitanje
1. Prikupiti i sacuvati podatke o svom poslovanju-npr.otvoriti tabelu u Ekselu sa svim mogucim podacima
2. Normalizovanost baze podataka(kada se prikupe svi podaci,treba ih normalizovati odnosno smanjiti redundansu(ponavljanje),da se ne desi da imamo dva ista podatka na razlicitim mestima)

3. Izvestavanje baze podataka(podaci sami po sebi ne znace mnogo,oni su nestrukturirani,dakle moramo da ih organizujemo,formatiramo,i protumacimo da bi dobili informaciju koja je korisna za donosenje odluke,a sve se to radi pomocu SQL upitnog jezika sto zahteva informaticku pismenost).


II pitanje
Iz baze podataka se razvija skladiste podataka(Data Warehaus-DW)dakle,kada dobijemo informacije iz baze podataka koje su bitne i interesantne za poslovanje,onda ih smestamo/cuvamo u skladiste podataka,a potom na osnovu njih donosimo odluke.

III pitanje

Sala za konferencije=soba za odlucivanje 178 str.-knjiga

Ako neko misli drugacije neka ispise odgovore,znacice nam

Hvala macko!
ako jos neko ima nekih cudnih pitanja - nek napise...

Je l zna mozda neko kakva pitanja dolaze iz VNM? Ne znam za vas ali meni je ono mnoooogo konfuzno

_________________
The spice extends life,
the spice expands consciousness
The spice is vital to space travel
Travel without moving

bilo je par puta sta je nedostatak Backpropagation algoritma (to sto racuna lokalni minimum funkcije greske)
bila je primena VNM (signala: govor, monitoring, zatim marketing - segmentacija, finansije, vremenska prognoza, medicina, ekogogija)

btw:
Упис оцена у јунском року за предмете: Информациони системи за подршку менаџменту, Системи за подршку одлучивању, Менаџерско одлучивање, Системи пословне интелигенције, Дата Мајнинг, ће бити одржани у Суботу 14.07.2012 са почетком у 11 часова.

je l' ovo znaci da ce odmah pregledati radove?

Da, s obzirom da nas nece biti puno sutra (predpostavljam), verovatno ce brzo izaci rezultati. Uf, ma samo neka se zavrsi vec jednom.

_________________
The spice extends life,
the spice expands consciousness
The spice is vital to space travel
Travel without moving

Verovatno,s obzirom da je 15-ti poslednji dan za prijavu ispita,pa da ljudi znaju na cemu su

Iz VNM je bilo, osobine struktura neuronskih mreza(to su one 4 str.154-knjiga),zatim f-ja transfera u neuronima(jednostavna odskocna f-ja),prednosti/nedostaci neuronskih mreza.

Slazem se,najzahtevnija oblast je VNM,pogotovu onaj drugi deo od Hopfildove mreze,preko Hebovog ucena do linearnog asocijatora

Ako moze neko ko je bio danas na usmenom ispitu da napise pitanja koja su bila.
Unapred zahvalan

Ajmo kolege koje su danas izasle na ispit, a nisu prespavale isti kao ja, nek napisu sta je dolazilo, da nama bude lakse u septembruuu

napisaću čega se sećam:

definicija spo
PI - u realnom vremenu, pa podela od četiri stavke
nabroj 5 prednosti uvođenjem SPO

koje su sheme kod DW ili BP? (šta god) - jednotabelarna, zvezda i pahuljuca

VNM signali
pri projektovanju VNM, analitičar treba da vodi računa o:
tolerancija na oštećenja VNM (ili tako nešto slično - pitanje iz prednosti VNM)

OLAP spaja? - pa ima ono s jedne strane excel sa druge oltp (tako nešto)
bilo je za Fields pivot tabela

Čebisevljeva metrika (L beskonačno)

GSPO - I nivo (otklanjanje komunikacionih barijera...)
onda one sheme koje postoje (zvezdasta, tocak...)
GSPO šesti tip - uvodi se moderator...

Šta sadrži induktivno stablo odlučivanja?
nepotpuni podaci su?
Metoda najbližeg suseda? (Euklidsko rastojanje)

Ako se setim jos nečeg, dopisaću

Srećno vam bilo, ja ovo skinuh s vrata...

Ako neko drzi casove iz ISPM-a ili zna nekoga ko ih drzi neka se javi 064 400 89 78

ko ispituje usmeno?

Nema usmenog ispitivanja.Teorija-nakon polozenih zadataka, se polaze pismeno u vidu testa,imas 7 oblasti i iz svake po tri kratka pitanja,pri cemu je za prolaz dovoljno 50%.

Koliko pitanja dolazi sa vezbi? I ako neko moooooze da se seti nekog od njh, bilo bi idealno

^ Bilo ko?

Sad u septembru,u okviru zadataka su dosla i neka teorijska pitanja.

OLAP kocka
-Razlika izmedju Olap kocke i pivot tabele
-Sta su dimenzije?
-tehnika dril-down?

kolaboracija
1.U kojim situacijama se moze primeniti tehnologija 1-M?
2.Navesti tri karakteristike foruma?
3. Navesti tri tehnologije perzistentnog oblika komunikacije?
4.Nesto tipa ucesnici imaju slicne probleme,pa da bi ih resavali navedite tri osobine i konkretnu tehnologiju?
Ne znam da li si mislio/la na ova pitanja,a ona su pominjana na vezbama,kao i na odbrani zadataka.

Hvala ali mislila sam iskljucivo na usmeni deo, neko ko je poolagao u prethodnim rokovima da kaze da li dolazi nesto sa vezbi.

Jel moze neko da napise koja pitanja su bila?

Koliko se ja secam:
- adaptivnost SPO u vremenu
- antigradijent kod bekpropagejsna sluzi za...
- jedna iteracija kod komparativnog ucenja je...
- VMO se moze kombinovati sa...
- podele znanja
- izlaz ES kao ulaz u SPO
- nestruktuiran problem
- karakteristike OLTP
- arhitektura 1 kod DW
- prvi tip GSPO
- Drag & drop, cemu sluzi
- kako broj atributa utice na analizu
- koji zadatak resava problem dobijanja kredita, tako nesto - odg je klasterovanje, pa se malo objasni po kom principu
- Dinamicki memorijski model se sastoji iz...
- sta se radi kada se ne dodje do konacnog resenja problema nakon sprovedene procedure GO
- nulta adaptacija
- sinhrone i asinhrone tehnologije komunikacije i primeri

Srecno

Jel moze pomoc oko ovih pitanja?

-prikljucenje es na bazu modela
-veza ozp i statisticke analize
-pored statisticke metode podaci se mogu prikazati jos..
-adaptivnost spo u vremenu
-jedna iteracija kod komparativnog ucenja
-nestruktuiran problem
-drag&drop cemu sluzi
-kako broj atributa utice na analizu
-sta se radi kada se ne dodje do konacnog resenja problema nakon sprovedene procedure GO?

Hvala

1. ES#1 i ES#2,ES#3;i ES#4 i ES#5-27 i 28.str-knjiga
2. OZP ne predstavlja zamenu za klasicnu statisticku analizu ,vec njenu dopunu.
3. preko skupa algoritama koji zahtevaju odredjena znanja od korisnika,kao i tehnika iz razlicitih disciplina(matematika,statistika i verovatnoca,masinsko ucenje,baze podataka,strukture podataka,itd...)
4. 8 str.-knjiga(7 stavka)
5. je najcesce nedovoljna,dakle one se ponavljaju sve dok mreza ne konvergira ka stabilnom resenju.
6. problem koji nije jasan;
problem kod koga nisu precizno definisani ulazni podaci,kao i nacini na koji se vrsi analiza i dolazi do resenja.
8. sto je veci broj atributa koje posmatramo,time se usloznjava sam problem i ide se dublje u analizu,dakle resenje problema ce se razlikovati ako uzmemo u obzir veci broj atributa.
9. Predlaze se redefinisanje problema i to: identifikovanjem konfliktnih ''pitanja'' i alternativa i stvaranjem novih tema i alternativa.-184 str.-knjiga

Ako neko zna cemu sluzi drag&drop neka odgovori?

41 strana knjiga

jos jedno pitanjce....VMO se moze kombinovati sa?

Da li neko zna u kojoj je formi bio ispit u septembru? Koliko pitanja po oblasti?